NVIDIA展示神经材质模型：实时渲染性能提升高达24倍_技术交流版

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在Siggraph大会上，NVIDIA展示了其最新的“神经外观模型”实时渲染方法，该方法利用人工智能技术（AI）显著加速了着色能力。相较于传统方法，这一新方法在着色性能上提供了高达12-24倍的速度提升。

去年，NVIDIA推出了神经压缩技术，解锁了16倍的纹理细节。今年，公司再次实现巨大飞跃，通过新技术加速纹理渲染和着色性能。新方法旨在成为一个通用的运行时模式，适用于所有材质，包括艺术家捕捉的真实物体、测量结果，或使用生成性AI从文本提示生成的结果。

所有使用“神经材质”方法渲染的模型都提供高达16K的纹理分辨率，在游戏中提供深入且详细的对象。这些精细的模型对游戏的压力也较小，导致比以前可能的性能更好。基于神经模型构建的纹理运行得更快，允许NVIDIA将它们扩展到不同的应用程序中。关于硬件支持，NVIDIA表示，他们将利用现有的机器学习框架，如PyTorch和TensorFlow，以及现代GPU架构上的硬件加速矩阵乘积累加（MMA）引擎。运行时着色器将使用开源Slang着色语言将神经材质描述编译成优化的共享代码。

性能展示使用了NVIDIA GeForce RTX 4090 GPU，在使用神经BRDFs的全帧渲染时间中，4090实现了显著的速度提升。总的来说，新的NVIDIA神经材质模型方法将重新定义实时渲染中的纹理和对象的渲染方式，为开发人员和内容制作者提供更快速、更高质量的渲染解决方案。

添加回复 (0) 2024-07-31 06:35:43 [1楼]